9月28日，在第二届数字健康高峰论坛上，中国疾病预防控制中心慢病中心、中国信息通信研究院标准所、妙健康共同启动“健康管理信息交互大数据平台”项目，将通过汇总不同智能硬件的健康数据，为医疗数据接入、慢病管理等提供健康数据依据。以此为契机，智能健康设备或将迎来首个行业标准。

　　数据显示，2016年全球可穿戴智能设备出货量首次突破1亿部。伴随物联网的快速发展，可穿戴设备的数量及功能正呈现快速增长期。如今，可穿戴医疗健康设备几乎能采集到个人全部健康数据。诸如，身高、体重、BMI、心率、血糖血压、血氧量、睡眠时间、消耗卡路里等数据。

　　可穿戴医疗健康设备通过大数据、云计算、物联网等技术应用，实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯，已然成为未来智慧医疗获取信息的重要入口。未来，当这些健康数据和生命体征指标集合起来，再通过大数据+人工智能的分析应用，必将推进覆盖全生命周期的预防、调理、康复和健康管理的一体化。

　　中国疾病预防控制中心慢病中心书记李志新表示，快速发展的产业前景虽然美好，但行业也暴露出发展中的问题，而这些问题已成为制约整个移动医疗健康领域的快速发展的大障碍。诸如，穿戴设备数据采集单一，导致健康数据分析和健康服务不精确;缺少统一的行业数据标准，导致数据难以共享等。

　　行业迫切需要统一的规范平台，衡量和支持可穿戴医疗健康设备采集数据质量标准、医疗服务评估、健康干预的科学性评估，面对大量的运动健康、身体指标、医疗等数据，提供技术、服务、用户、数据等行业学术交流平台，融合各个采集设备的数据孤岛，实现数据共享，才能真正的提高大数据算法、提高健康医疗服务精准性，推广我国智能健康医疗大数据的发展，实现移动医疗健康大数据的真正价值。

　　《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》也指出，健康医疗大数据应用发展是重点任务和重大工程。将消除数据壁垒，畅通部门、区域、行业之间的数据共享通道，探索社会化健康医疗数据信息互通机制，加快建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台。

　　为此，中国疾病预防控制中心慢病中心、中国信息通信研究院标准所、妙健康将合作开发“健康管理信息交互大数据平台”。该平台将通过汇总不同智能硬件的健康数据，集合为用户的整体运动健康数据电子档案，为医疗数据接入、慢病管理提供了可操作的健康数据依据。同时信息系统还可将同一用户多维度的排重数据，反向传输给智能硬件厂家，用来精确算法，优化产品，从而形成用户健康信息闭环。

　　随着“健康管理信息交互大数据平台”项目的正式启动，多家合作单位也将着手制定智能健康穿戴设备相关行业标准，为数据共享及利用提供通路。